开发框架
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- NLTKPython自然语言处理工具包!
- MLlib(ApacheSpark)MLlib是 Apache Spark 的可扩展机器学习库。
- Weka3:Java机器学习软件使用 Weka 教授机器学习和数据挖掘。
- Lightning AILightning AI快速训练、部署和开发人工智能产品的深度学习框架!
- DL4JDL4J开源的使用JVM部署和训练...
- Orange使用大型、多样化的工具箱以可视化方式构建数据分析工作流。
- 昇思MindSpore华为开源自研AI深度学习框架。
- NumPyPython科学计算必备的包!
- JAXGoogle推出的用于变换数值函数的机器学习框架!
- PyTorch2.0实现快速、灵活的实验和高效的生产。
- MAHOUT开箱即用的分布式后端,或者可以扩展到其他分布式后端。
- KerasPython版本的TensorFlow深度学习API。
- Apache MXNet免费开源的深度学习框架。
- KNIME工程师在几个月内就从完全的初学者变成了分析从业者。
- PyTorchPyTorch开源机器学习框架。
- Scikit-learnPython机器学习库。
- RapidMiner数据科学最适合作为一项团队运动。
- LangChain开发由语言模型驱动的应用程序的框架。
- Dify简单易用的开源 LLMOps 平台,定义你的 AI 原生应用。
- Hello MUIHello MUI以其轻量、快速、易用和强大的功能特点,成为开发高性能移动应用的理想选择。
- CaffeUC伯克利研究推出的深度学习框架。
- uni-app开发文档一款跨平台移动应用开发框架!
- OpenNN它解决了能源、营销、健康等领域的许多实际应用。
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